Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS) labellisent deux nouveaux projets de Fédérations Hospitalo-Universitaires (FHU).

Avec les financements du CHRU de Strasbourg - Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, de l'Université de Strasbourg (Unistra) et de l'Inserm, l’objectif est d’opérer un effet levier sur la quantité et la qualité des projets de recherche.

En dédiant des moyens à ces FHU, les HUS concrétiseront plus rapidement des projets de recherche mais aussi donnent du sens à l'exercice, aux HUS, pour fidéliser jeunes chercheurs et paramédicaux.

FHU TARGET

Sous la direction du Pr Julie Helms, cette FHU relève les défis liés au contrôle des états inflammatoires aigus délétères.

Le contrôle des états inflammatoires aigus délétères fait référence aux stratégies médicales et biologiques mises en œuvre pour gérer et atténuer les réponses inflammatoires excessives, souvent déclenchés en réponse à des infections graves, des traumatismes, ou des maladies chroniques.

Lorsque la réaction inflammatoire est mal régulée, elle peut entraîner des lésions tissulaires et des défaillances organiques.

Le projet repose sur un consortium multidisciplinaire et s’appuie sur des cohortes de patients atteints de hashtag#sepsis, d’anaphylaxies durant des interventions chirurgicales et de patients transplantés.

FHU DATA-SURGE

Dirigé par le Pr Eric Noll, ce projet vise à améliorer les soins avant, pendant et après les opérations chirurgicales en s'appuyant sur les technologies numériques les plus récentes : dossiers médicaux électroniques et appareils de surveillance connectés.

En analysant de grandes quantités de données recueillies pendant les interventions, l'objectif est d'adapter la surveillance de chaque patient, de rendre l'expérience hospitalière plus agréable, de prévoir les complications, d'optimiser les interventions et de rendre l'ensemble du système de soins plus efficace.

La FHU réunit l'expertise de médecins, chercheurs, spécialistes en sécurité des données et représentants des patients.

Elle met l'accent sur la collaboration entre cliniciens, biostatisticiens et chercheurs en apprentissage automatique pour maximiser le potentiel des données de santé. Le projet inclut des initiatives d’enseignement, d'informatique de la santé et favorise l'interdisciplinarité.

Ces projets incarnent l'excellence scientifique et le potentiel immense de la collaboration entre chercheurs, cliniciens et experts de la santé.